整数二分
可以划分为满足某种性质与不满足某种性质的两个区间,用二分法可以找到两区间边界的左右两个点。如图中红色和绿色区间,可以通过二分找到这个区间边界。这里需要注意的是利用单调性二分只是其中一种,其他性质其实也可以二分,不过我们掌握单调性进行二分查找就行。
- 寻找红色区域的边界。
- mid = (l+r+1)/2
- 如果mid在红色区域,[l,r]->[mid,r]
- 如果mid不在红色区域,也就是红色右侧的区域,[l,r]->[l,mid-1]
- 寻找绿色区域的边界。
- mid = (l+r)/2
- 如果mid在绿色区域,[l,r]->[l,mid]
- 如果mid不在绿色区域,也就是绿色左侧的区域,[l,r]->[mid+1,r]
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示例
使用二分查找3的起始位置和终止位置,我可以使用上面的方法进行查找
可以使用bsearch_2查找3的终止位置,条件是x<=3
可以使用bsearch_1查找3的终止位置,条件是x>=3
对应题目
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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55class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty())return {-1,-1};
int l = LeftBound(nums,target);
if(nums[l]!=target){
return {-1,-1};
}
int r = RightBound(nums,target);
return {l,r};
}
// 对应bsearch_1
int LeftBound(vector<int>& nums, int target)
{
int l = 0;
int r = nums.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = (l + r) >> 1;
if (nums[mid] >= target)
{
r = mid;
}
else
{
l = mid + 1;
}
}
return l;
}
// 对应bsearch_2
int RightBound(vector<int>& nums, int target)
{
int l = 0;
int r = nums.size() - 1;
while (l < r)
{
int mid = (l + r + 1) >> 1;
if (nums[mid] <= target)
{
l = mid;
}
else
{
r = mid - 1;
}
}
return l;
}
};